Il y a quelques mois, j’ai créé un rapport juste pour le fun qui présente des données de classement de produits et la volatilité associée. Dans ce cadre, j’avais notamment inventé deux personnages, Don Hutchart et Anna Lyz, dont le rôle était de commenter dynamiquement le rapport interactif de manière textuelle.
Capacités Gemini 3
Et avec toutes les capacités que j’ai découvertes ces dernières semaines sur Gemini 3, je me suis demandé à quel point il serait facile de faire parler Anna afin qu’elle puisse transmettre verbalement les enseignements statistiques, plutôt que de les afficher sous forme de texte dans une bulle.
Après tout, la facilité de mise en scène, de génération de médias et de production en général, apportée par l’IA générative, ouvre également tout un éventail de possibilités en matière de formats et de réutilisation.
À l’inverse, le fait de devoir contrôler l’intervention de l’IA générative à chaque étape du processus d’analyse de données implique aussi de réfléchir à la manière de délivrer les messages et de proposer une forme de narration en notre absence, de façon plus efficace.
NotebookLM n’a-t-il pas été popularisé grâce à sa capacité à créer des podcasts générés à partir de documents plus traditionnels ?
Vidéo clips d’enseignements
Dans le même esprit, pourquoi ne pas essayer de créer des « clips d’enseignements » mettant en scène une forme de storytelling oral et incarné, avec un personnage, ou soi-même, une ambiance graphique, et des insights exprimés à l’oral avec un minimum de mise en scène.
J’ai donc utilisé Gemini Nano Banana pour générer des vignettes de personnages correspondant à l’univers graphique créé autour du premier rapport, une esthétique pop art et bande dessinée des années 70 pour des données issues d’une boutique de voyage dans le temps. J’ai ensuite demandé à Gemini Veo 3 de s’en servir comme références pour générer de courtes vidéos. Chaque vidéo correspondait à une insight statistique énoncé par le personnage, avec des chiffres et des dates bien sûr, pour rendre l’exercice de diction plus compliqué.
Bingo, après une heure à me familiariser avec Google Veo 3.1 (le prompting, les mécaniques de génération, les formats, et les limites de l’outil), la génération de vidéos courtes s’est révélée étonnamment simple.
Ci-dessous, un exemple d’animation muette au format GIF, issue d’un rendu Gemini Veo. Le son est disponible dans la vidéo complète à la fin de cet article.
Présentation des données
Il ne restait plus qu’à importer mes vidéo clips d’enseignement dans ma présentation PowerPoint, qui affichait déjà des graphiques Looker Studio, bien sûr. Un message par slide, donc un clip par slide, et le tour était joué. PowerPoint est de loin plus flexible comme logiciel de présentation pour l’intégration de vidéos, mon idée initiale était d’utiliser Google Slides, mais mes tests ont confirmé que ce n’était pas possible.
Ce n’est qu’un POC et je ne sais pas si j’utiliserai un jour cette solution dans des cas réels. Mais si, comme moi, vous aimez la production graphique 🎨 et la mise en scène 🎥, cela donne clairement envie de passer plus de temps sur ce type de travail.
Démos en vidéo
Et pour terminer, voici le résultat. Regardez la vidéo jusqu’à la fin pour y trouver une petite surprise 😉
Et en bonus, la version française !
Figurez-vous que le collègue d’Anna Lyz, qui s’appelle Don Hutchart, parle super bien français ! Voici exactement la même présentation mais cette fois-ci avec Don comme commentateur pour une audience francophone.
Don a un peu plus de mal avec la prononciation des chiffres 😂 et dès qu’il y a des termes anglais comme « Quantum Drift » il prend l’accent québécois mais j’avoue qu’il m’a quand même agréablement étonné. Pour la petite anecdote, j’ai du contourner cet effort de bord en écrivant le nom du produit « cantome drifte » dans le prompt pour éviter un accent prononcé💡.
Les clips ont été réalisés exactement de la même manière que pour la version anglaise…et toujours avec mon petit caméo de fin, juste pour le fun…ce n’est pas du tout ma voix 😂
