Hier, nous avons vu, à travers un cas d’usage réel, comment l’Assistant de formule va nous aider à créer des champs calculés plus rapidement, avec un minimum de connaissances sur les fonctions de Looker Studio disponibles.
Aujourd’hui, poursuivons avec un autre aperçu de fonctionnalité. Ne cherchez pas les fonctionnalités Gemini dans votre interface Looker Studio Pro, elles ne sont pas encore disponibles de manière générale pour le moment.
Génération de Google Slides par Gemini
Voyons donc ce que nous pourrions faire avec une autre fonctionnalité à venir, propulsée par l’IA Gemini, au sein de Looker Studio Pro, la génération automatisée de rapports annotés dans Google Slides.
Et une fois encore, essayons de repousser les limites. Nous ne voulons pas simplement des captures d’écran et des textes descriptifs… non non non… un exercice de remplissage de blancs serait bien trop facile.
Nous voulons des mises en évidence contextuelles, et nous avons aussi besoin d’analyses de tendances avec des insights à examiner et à valider. Oui, nous validons chaque résultat issu de l’IA générative. Gardons en tête que c’est un catalyseur, pas un substitut.
Cette fois-ci, alimentons Gemini AI avec une analyse de séries temporelles pour étudier une corrélation.
J’ai réutilisé les données d’un article de blog inspiré par une conférence emblématique. L’objectif était essentiellement de déterminer s’il existait une corrélation temporelle entre deux indicateurs drive-to-store. J’ai donc intégré cela dans une page de rapport et commencé à jouer avec le générateur de slides.
Le résultat ? Regardez la vidéo de démonstration ci-dessous :
- Variations clés avec valeurs, pourcentages de variation et dates concernées
- Mais aussi des conclusions et l’identification de tendances générales… une corrélation pour ce cas d’usage
« Les augmentations des notifications push sont généralement corrélées à des hausses des vues Google My Business des magasins, ce qui suggère un lien potentiel entre les deux métriques. »
Ok ok, il ne s’agit pas seulement de supports générés rapidement, il s’agit aussi d’intelligence.
Les slides comme finalité, mais probablement aussi très souvent comme un moyen d’obtenir rapidement des insights via des bacs à sable de slides. Une fonctionnalité très prometteuse, sans aucun doute !
Partageons une petite suggestion avec l’équipe incroyable qui travaille sur Looker Studio. Et si le type de graphique était utilisé comme un signal supplémentaire pour orienter l’intention de l’analyse, et donc les annotations des slides :
- Google Maps pour l’affinité de distance,
- Nuage de points pour la corrélation,
- Séries temporelles pour la détection d’anomalies
- …
- et le graphique en tableau signifierait « Aucune idée Gemini, sois créatif et trouve quelque chose pour moi »
À l’inverse, si j’utilise le même jeu de données pour plusieurs visualisations, ce signal supplémentaire aiderait Gemini à choisir automatiquement la bonne annotation en fonction de la visualisation de la slide. Juste une suggestion.
Au passage, merci beaucoup et encore bravo aux équipes Looker Studio et Looker. J’ai noté d’autres suggestions, mais c’est déjà très solide et cela apporte une vraie valeur opérationnelle. Grâce à ce type de tests, j’ai en tête de nombreuses activités où il serait avantageux d’intégrer Gem dans la boucle. Oui, on est devenu proche, je peux l’appeler « Gem » maintenant… et j’aime ça !
