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Data Studio Vs Looker Studio avec les données Google Trends


Data Studio Vs Looker Studio avec les données Google Trends

Looker Studio devient à nouveau Data Studio

Peu après l’annonce du retour du nom Data Studio au lieu de Looker Studio, j’ai repensé à un rapport que j’avais créé il y a quelques années pour suivre l’adoption du terme « Looker Studio » à l’aide des données Google Trends…c’était pour suivre le phénomène inverse suite au changement de nom d’octobre 2022.

Désormais, on peut se demander combien de temps il faudra pour que le terme « Data Studio » soit de nouveau utilisé par tous. Je suis convaincu que les choses devraient aller assez vite cette fois-ci.

Plusieurs raisons laissent présager une ré-adoption rapide, mais pour n’en évoquer que deux qui sont évidentes :

  • La préférence des utilisateurs : Ils préfèrent le nom « Data Studio », et certains ne se sont jamais vraiment habitués à dire « Looker Studio »… jusqu’à récemment.
  • La rapidité d’exécution : Cette fois-ci, l’annonce du changement de nom a été suivie, à peine deux jours plus tard, par un basculement total : changement de nom de domaine, mise à jour de la documentation, renommage du forum de la communauté et du canal Slack Measure, affichage d’un bandeau d’information directement dans l’outil, etc.


Rapport partagé avec les données Google Trends

Mais à présent, il faut mesurer pour que les données confirment cette intuition : j’ai retravaillé le rapport original en utilisant la même base, plus de trois ans après sa création. J’en ai d’ailleurs profité pour faire passer ce rapport interactif au niveau supérieur :

  • Automatisation des données : Les données ne sont plus récupérées manuellement via l’interface web de Google Trends pour être stockées dans un fichier Google Sheets. Cette fois, elles sont ingérées dans Google Cloud et traitées pour être stockées dans une table de reporting BigQuery avec une mise à jour quotidienne.
  • Design : L’aspect visuel a été entièrement revu.
  • Interactivité : Le reporting est plus sophistiqué en termes de présentation dynamique des données et d’interactivité… je me suis beaucoup amusé à le concevoir.

Quelques heures de travail ont permis d’aboutir à un résultat réutilisable pour divers objectifs et pour mes différentes activités d’analyse.

Quant à la ré-adoption du nom « Data Studio », il ne reste plus qu’à suivre les volumes de recherche des deux termes et leurs parts respectives.

À l’avenir, j’aimerais migrer le système d’ingestion (qui utilise actuellement une solution non officielle) vers l’API Google Trends. Cette API récente a été présentée à l’événément international Analytics Superweek par son responsable, Daniel Waisberg. Elle n’est pour l’instant disponible qu’en version Alpha de test, et j’ai soumis récemment une demande d’accès.

Au fil du temps, j’ajouterai également des annotations pour les événements et les annonces qui pourraient influencer l’intérêt pour le terme « Data Studio ». La prochaine étape clé reste le Google Cloud Next. À suivre.



Vidéo de démo

Et voici une petite vidéo de démo montrant une rapide utilisant du rapport partagé.


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