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Echantillon de template Data Studio pour GA4Dataform


Le starter Pack pour initialiser un rapport Data Studio avec vos données GA4Dataform. Rien de mieux pour commencer à partager les données collectées sous Google Analytics et exportées dans BigQuery.


Prix : Gratuit


A propos de la template Data Studio

Cette template Data Studio est une forme de starter pack de reporting pour GA4Dataform.

Elle se connecte à la table de sortie demo_daily_sessions_report générée par votre projet GA4Dataform. 
Cette table contient des données de session agrégées, incluant des métriques telles que les sessions, les sessions avec engagement, les revenus et les vues de pages. 

Il ne s’agit donc d’un exemple de template. À vous d’enrichir votre espace de travail Dataform, de profiter des mises à jour de GA4Dataform, de créer des tables de reporting spécifiques à vos besoins et de les utiliser comme sources de données dans Data Studio.

Les données utilisées dans ce modèle Data Studio sont des données d’exemple. Pour utiliser le modèle avec vos propres données GA4, vous devrez le connecter à votre projet BigQuery dans lequel GA4Dataform a traité votre export GA4 (avec le préfixe ‘superform_outputs_’). Vous y trouverez la même table « demo_daily_sessions_report ».

Un guide fourni lors de la commande de la template vous aidera dans son installation.


Qu’est-ce que GA4Dataform

GA4Dataform est une solution gratuite qui simplifie le processus de transformation des données brutes GA4 dans BigQuery en informations exploitables. 
Elle propose des modèles SQL pré-construits qui génèrent des tableaux faciles à utiliser, tels que le tableau d’agrégation de sessions présenté dans le modèle Looker Studio. Cela élimine le besoin de nettoyage et de transformation manuelle des données, faisant gagner aux utilisateurs des jours, des semaines, voire des mois de travail. GA4Dataform transforme vos données d’événements GA4 brutes en informations actionnables avec efficacité et précision. Il est conçu pour les analystes digitaux, marketeurs techniques, équipes de données et développeurs.


Comment GA4Dataform fonctionne

GA4Dataform exploite Google Cloud Dataform pour créer un flux de travail rationalisé. Automatiquement, Il :

  • Se connecte à votre export BigQuery Google Analytics 4 (GA4) : GA4Dataform accède aux données d’événements brutes exportées depuis votre propriété GA4.
  • Applique des modèles SQL pré-construits : ces modèles transforment les données brutes en tables organisées, incluant les sessions, les utilisateurs et les transactions.
  • Génère des tables faciles à utiliser : les tables de sortie sont optimisées pour l’analyse et le reporting, facilitant l’extraction d’informations précieuses..


Avantages d’utiliser GA4Dataform

  • Gain de temps et de ressources : Élimine le besoin de traitement manuel des données, libérant le temps de votre équipe pour d’autres tâches.
  • Réduit les erreurs : Les modèles pré-construits garantissent l’exactitude et la cohérence des données.
  • Améliore l’efficacité : Rationalise le processus d’analyse des données, permettant une génération plus rapide d’informations.
  • Améliore l’accessibilité des données : Rend les données GA4 plus accessibles aux analystes et aux utilisateurs métier.



Mon avis sur GA4Dataform

Je ne vais pas vous décrire à quel point il peut être compliqué de transformer et de préparer de manière fiable les données Google Analytics 4 provenant de l’export BigQuery pour l’activation et le reporting.

Je ne vais pas non plus vous dire à quel point j’ai été heureux de découvrir le projet GA4Dataform lors de l’événement Superweek 2024, soumis pour le Golden Punchcard Contest. Et enfin, je ne vais pas expliquer à quel point je respecte le travail des 5 experts en données derrière ce projet, dont deux avec qui j’ai la chance de travailler chaque semaine : Jules Stuifbergen et Simon Breton.

Eh bien, c’est un peu ce que je viens de faire…

J’ai eu le plaisir de tester cette solution en version bêta, et j’ai été bluffé par la simplicité de l’installation en un clic, les actions que le logiciel effectue automatiquement et le pipeline prêt à l’emploi qu’il génère au sein de Google Cloud Platform. Une telle automatisation, un tel packaging, c’est honnêtement époustouflant.

Et je ne parle même pas des détails de configuration du modèle, de l’élégance du code dans Dataform et de la documentation professionnelle rédigée notamment par Krisztián Korpa. Je devrais vraiment arrêter de dire que je ne parle pas de ce dont je suis en train de parler…

Alors, naturellement, quand j’ai commencé à discuter avec les talentueux créateurs de Superform Labs, avec Artem Korneev, puis avec Johan van de Werken, de ce qui pourrait être conçu dans Data Studio pour afficher ces données affinées, j’ai voulu contribuer en fournissant initialement de quoi visualiser rapidement ces données. C’est ainsi qu’est né le template gratuit que nous proposons aujourd’hui.

Si vous avez déployé la solution et planifié les actualisations quotidiennes des données dans Dataform, la table est déjà prête dans votre ensemble de données BigQuery. Si ce n’est pas le cas, c’est l’occasion d’activer l’export BigQuery des données GA4 et de tester GA4Dataform.

GA4Dataform est une contribution majeure à la communauté analytique et ses créateurs ont très bien concrétisé ce qu’ils avaient annoncé avec ambition.


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